భౌతిక ప్రపంచంలోని విభిన్న పదార్థాలు, వాటి కదలికలను ఒకే AI వ్యవస్థతో అంచనా వేసే దిశగా MIT, యూనివర్సిటీ ఆఫ్ బ్రిటిష్ కొలంబియా (UBC) పరిశోధకులు కీలక ముందడుగు వేశారు. ‘WorldParticle’ పేరుతో కొత్త డీప్ లెర్నింగ్ సిమ్యులేషన్ వ్యవస్థను అభివృద్ధి చేశారు. ఇసుక కదలికలు, ద్రవాల ప్రవాహం, ఆకారం మారే వస్తువులు, ప్రోటీన్ల నిర్మాణ మార్పులు వంటి భిన్నమైన భౌతిక ప్రక్రియలను ఒకే ఆర్కిటెక్చర్‌తో అనుకరించడం దీని ప్రత్యేకత.
ఒకే AIతో అనేక రకాల సిమ్యులేషన్లు
సాధారణంగా నీటి ప్రవాహాన్ని అంచనా వేయడానికి ఒక సిమ్యులేటర్, వస్తువుల ఆకార మార్పులను అధ్యయనం చేయడానికి మరొకటి, ప్రోటీన్ల కదలికలను విశ్లేషించడానికి ఇంకొకటి అవసరం. ఒక్కో ప్రక్రియకు ప్రత్యేక సమీకరణాలు, కంప్యూటింగ్ పద్ధతులు ఉపయోగించాల్సి ఉంటుంది. ఈ సమస్యకు పరిష్కారంగా WorldParticleను రూపొందించారు.
ఎలా పనిచేస్తుంది?
ఈ వ్యవస్థ ఒక వస్తువును వేల నుంచి లక్షల వరకు ఉండే చిన్న త్రీడీ కణాలుగా విభజిస్తుంది. వాటి స్థానాలు, వేగం, భౌతిక లక్షణాలను విశ్లేషించి తదుపరి దశలో అవి ఎలా కదులుతాయో AI అంచనా వేస్తుంది. కొత్త పదార్థాలు, భిన్నమైన బలాలు, మారుతున్న పరిసర పరిస్థితుల్లోనూ పనిచేసేలా ఈ మోడల్‌కు శిక్షణ ఇచ్చినట్లు పరిశోధకులు తెలిపారు.
ప్రోటీన్ సిమ్యులేషన్‌లో వేగం
పరిశోధకుల ప్రకారం, ఆరు రకాల భౌతిక ప్రక్రియలపై WorldParticleను పరీక్షించారు. ప్రోటీన్ల నిర్మాణ మార్పులను అనుకరించే ప్రక్రియలో సంప్రదాయ న్యూమరికల్ సిమ్యులేటర్లతో పోలిస్తే దాదాపు 100 రెట్లు వేగంగా పనిచేసినట్లు వారు వెల్లడించారు. ఈ పనితీరు పరిశోధకులు తెలిపిన ఫలితం మాత్రమే; స్వతంత్ర పరీక్షల ద్వారా ఇంకా ధృవీకరణ అవసరం.
భవిష్యత్తులో ఉపయోగాలు
సాఫ్ట్ రోబోటిక్స్, కొత్త పదార్థాల అభివృద్ధి, RNA పరిణామం, ప్రోటీన్ పరిశోధనలు వంటి రంగాల్లో ఈ సాంకేతికత ఉపయోగపడే అవకాశం ఉంది. అంతరిక్ష పరిశోధనల్లో గెలాక్సీల విలీన ప్రక్రియలను అనుకరించడానికీ భవిష్యత్తులో విస్తరించాలని పరిశోధకులు భావిస్తున్నారు. ఈ పరిశోధనను ACM SIGGRAPH Asia సదస్సులో ప్రదర్శించనున్నారు
Highlights
- MIT, UBC పరిశోధకుల WorldParticle AI సాంకేతికత.
- ఇసుక, ద్రవాలు, ప్రోటీన్ల కదలికల సిమ్యులేషన్.
- వస్తువులను చిన్న త్రీడీ కణాలుగా విభజించి విశ్లేషణ.
- ప్రోటీన్ సిమ్యులేషన్‌లో 100 రెట్లు వేగం సాధించినట్లు పరిశోధకుల వెల్లడి.
- రోబోటిక్స్, మెటీరియల్ సైన్స్, బయాలజీ పరిశోధనల్లో భవిష్యత్తు అవకాశాలు.